Structurer votre stratégie data-driven pour l'IA

• Diagnostiquer la maturité data de l'organisation
• Inventorier et évaluer ses sources de données
• Définir les rôles Data Owner, Steward et Analyst
• Construire une feuille de route de mise à niveau

Non précisé

Non précisé

• Module 1

  Diagnostic de la maturité data : Identifier les sources de données clés internes et externes de l’entreprise. Évaluer la qualité, la disponibilité et la conformité des données existantes. Analyser les forces et limites de la gouvernance actuelle (silos, doublons, sécurité)

• Module 2

  Structuration et gouvernance de la donnée : Définir les rôles et responsabilités : Data Owner, Data Steward, Analyst. Élaborer une charte de gouvernance et un modèle d’organisation data. Garantir la conformité RGPD et la traçabilité des jeux de données

• Module 3

  Valorisation et préparation des données IA : Concevoir une stratégie de collecte, d’intégration et de nettoyage des données. Prioriser les cas d’usage IA selon la disponibilité et la qualité de la donnée. Construire une feuille de route “data readiness” intégrant qualité, infrastructure et sécurité

• Module 4

  Atelier pratique : élaboration d’un plan d’action Data-Driven : Étude de cas : évaluer la maturité data d’une organisation et définir un plan d’action concret. Restitution : formaliser une feuille de route data avec priorités et indicateurs

• Apports structurés et études de cas concrets
• Ateliers pratiques et labs sur plateforme de pratique
• Jusqu'à 70 % de pratique sur les modules techniques
• Supports fournis et accès aux environnements d'entraînement

• Test de positionnement en amont
• Évaluations continues (QCM, travaux pratiques)
• Évaluation de fin de formation et attestation
• Passage des examens de certification le cas échéant

Modalités

Présentiel, Distanciel synchrone, Hybride

Formats

Inter-entreprises, Intra-entreprise

Lieux

Versailles, La Défense (Tour Canopy), Clermont-Ferrand

Effectif

De 2 à 12 participants

Langue

Français