LLM et API génératives : intégrer l'IA dans vos applications

• Comprendre l'architecture des Transformers et le principe du RAG
• Appeler les API des modèles du marché
• Construire une application connectée à un LLM
• Maîtriser les coûts et la sécurité des appels

Développeurs et professionnels IT

Non précisé

• Module 1

  Modèles génératifs et LLM : Architecture des Transformers et principes du RAG. Panorama : GPT, Mistral, Claude, Gemini… Mise en pratique : première interrogation d’un modèle via API et en local

• Module 2

  Intégration d'une API IA dans les applications : Découvrir les principales API ( OpenAI, Hugging Face, Mistral ). Configurer les clés, prompts et paramètres d’appel. Mise en pratique : développement d’un script Python interagissant avec un LLM

• Module 3

  Conception d'une application connectée à un LLM : Mettre en œuvre un assistant métier ou chatbot simple. Tester et améliorer les prompts pour affiner les réponses. Mise en pratique : mini-projet : création d’un assistant conversationnel thématique

• Module 4

  Sécurité, coûts et personnalisation des modèles : Gérer la facturation et les limitations d’usage. Mettre en place anonymisation, filtrage et audit des échanges. Mise en pratique : intégration d’un module RAG avec données internes

• Apports structurés et études de cas concrets
• Ateliers pratiques et labs sur plateforme de pratique
• Jusqu'à 70 % de pratique sur les modules techniques
• Supports fournis et accès aux environnements d'entraînement

• Test de positionnement en amont
• Évaluations continues (QCM, travaux pratiques)
• Évaluation de fin de formation et attestation
• Passage des examens de certification le cas échéant

Modalités

Présentiel, Distanciel synchrone, Hybride

Formats

Inter-entreprises, Intra-entreprise

Lieux

Versailles, La Défense (Tour Canopy), Clermont-Ferrand

Effectif

De 2 à 12 participants

Langue

Français