Big data : traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka)
Traiter des données massives de bout en bout avec Hadoop, Spark et Kafka.
- Expert
- Évoluer
4 jours (28 h) · Français · 2 900 € HT · Réf. DON-0061
4 jours · Présentiel / Distanciel synchrone / Hybride · 2 900 € HT
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Traiter des données massives de bout en bout : concepts et enjeux du big data (volumétrie, variété, vélocité, cas d'usage), architectures distribuées (stockage et calcul, cluster, tolérance aux pannes), Hadoop (HDFS, MapReduce, écosystème), Spark (traitement en mémoire, RDD et DataFrames, jobs batch), traitement de flux en temps réel avec Kafka, orchestration des traitements avec Airflow, formats de données et stockage analytique, puis atelier de construction d'une chaîne d'ingestion, de traitement et de restitution.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les architectures distribuées
- Traiter des données avec Hadoop et Spark
- Gérer des flux temps réel avec Kafka
- Orchestrer une chaîne de traitement complète
Public visé
Data engineers, développeurs Big Data
Prérequis
Connaissances en bases de données et programmation
Programme
Concepts et enjeux du Big Data : volumétrie, variété, vélocité, cas d'usage
Architectures distribuées : stockage et calcul, notions de cluster et de tolérance aux pannes
Hadoop : HDFS, MapReduce, écosystème
Spark : traitement en mémoire, RDD et DataFrames, jobs batch
Traitement de flux en temps réel : Kafka, principes de streaming
Orchestration des traitements avec Airflow
Formats de données et stockage analytique
Atelier : construire une chaîne d'ingestion, de traitement et de restitution
Méthodes pédagogiques
- Apports structurés et études de cas concrets
- Ateliers pratiques et labs sur plateforme de pratique
- Jusqu'à 70 % de pratique sur les modules techniques
- Supports fournis et accès aux environnements d'entraînement
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement en amont
- Évaluations continues (QCM, travaux pratiques)
- Évaluation de fin de formation et attestation
- Passage des examens de certification le cas échéant
Votre formateur
Cette formation est animée par l'un de nos formateurs experts du domaine. Nos formateurs sont des praticiens en activité, au sein d'ACENSI, ESN de 2 500 consultants, ou de notre réseau d'experts partenaires : ils interviennent au quotidien sur les sujets qu'ils enseignent, et transmettent des méthodes éprouvées sur des projets réels plutôt que des connaissances théoriques. Chaque intervenant est sélectionné pour son expertise technique, son expérience opérationnelle et ses qualités pédagogiques.
Prochaines sessions
| Dates | Ville | Statut | Inscription |
|---|---|---|---|
| du 2 au 7 octobre 2026 | Clermont-Ferrand | Ouverte | S'inscrire |
| du 18 décembre au 6 janvier 2027 | Versailles | Ouverte | S'inscrire |
| du 16 au 19 février 2027 | La Défense (Tour Canopy) | Ouverte | S'inscrire |
| du 5 au 8 avril 2027 | Clermont-Ferrand | Ouverte | S'inscrire |
| du 4 au 9 juin 2027 | Versailles | Ouverte | S'inscrire |
| du 17 au 22 septembre 2027 | La Défense (Tour Canopy) | Ouverte | S'inscrire |
Modalités pratiques
- Présentiel, Distanciel synchrone, Hybride
- Inter-entreprises, Intra-entreprise
- Versailles, La Défense (Tour Canopy), Clermont-Ferrand
- De 2 à 12 participants
- Français
Financement
Cette formation peut être financée par :
- OPCO de votre branche professionnelle, pour les salariés
- Plan de développement des compétences de votre entreprise
- France Travail (AIF), pour les demandeurs d'emploi
- Transitions Pro, dans le cadre d'un projet de reconversion professionnelle
Nous vous accompagnons dans le montage de votre dossier de financement.
Accessibilité et handicap
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Avant votre inscription, notre référent handicap étudie avec vous vos besoins et les adaptations possibles : aménagement du rythme et des modalités, adaptation des supports, accessibilité des locaux, et recours si nécessaire à des partenaires spécialisés. Nos trois sites sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Référent handicap : Benjamin BONNET — benjamin.bonnet@acensi.fr